隨著全球汽車行業(yè)加速向電動化轉型,電動汽車(EV)動力驅動組件的制造與檢測面臨更高要求。作為全球知名電驅動技術供應商博格華納(BorgWarner),致力于為EV動力總成提供更安全、更可靠的解決方案。然而,傳統(tǒng)人工檢測難以滿足復雜部件的精度需求,亟需優(yōu)異的機器視覺技術來提升質量管控。
客戶
博格華納
博格華納作為全球電驅動技術的領先供應商,專注于創(chuàng)新可持續(xù)的車行方案??偛课挥诿绹苄?span id="znvx1pbrh" class="">奧本山,成立于1928年,業(yè)務覆蓋渦輪增壓系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、電驅動系統(tǒng)等多個領域。
挑戰(zhàn)
電動汽車制造的高精度需求
電動汽車動力驅動系統(tǒng)由多個關鍵子組件協(xié)同工作而成,如電機、電控、逆變器等,任何微小裝配缺陷都可能影響整車性能。博格華納在韓國昌寧郡的生產中心,迫切需要引入更高精度、更可靠的視覺系統(tǒng),以解決實際生產中存在的以下問題:
? 電驅動系統(tǒng)中需檢測的部件結構復雜、圖像對比度低,傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)難以穩(wěn)定識別;
? RTV硅膠應用過程中,可能出現(xiàn)孔洞、氣泡和分布不均等問題,需對三維幾何結構進行精細識別;
? Park-Lock系統(tǒng)由人工裝配完成,步驟繁復,容易出現(xiàn)細螺母未緊固、彈簧缺失、螺栓未齊平等問題。
解決方案
博格華納引入康耐視基于AI的2D與3D視覺檢測技術,覆蓋其裝配流程中的多個關鍵環(huán)節(jié)。兩者結合,有效提升整體檢測精度,并減少對人力的依賴,為原有裝配過程加上“一雙精準的眼睛:
? In-Sight 2800視覺系統(tǒng):搭載AI邊緣學習技術,輔助完成Park-Lock系統(tǒng)裝配后的圖像檢測,精準識別螺栓是否齊平、彈簧是否就位等細節(jié);
? 3D視覺系統(tǒng):在RTV硅膠涂敷環(huán)節(jié)進行表面缺陷識別,利用三維形貌數(shù)據識別氣泡、孔洞及覆蓋不均等問題。
效果
檢測精度躍升,制造效率顯著提升
通過部署基于AI的康耐視機器視覺方案,博格華納不僅顯著降低人工檢測壓力,也實現(xiàn)了對電機、定子、動力驅動器等高精度部件的自動化檢測。
? RTV硅膠缺陷檢測:精準識別孔洞、氣泡及涂抹不均等問題,避免電子元件短路風險;
? 動力驅動組件裝配驗證:通過3D視覺系統(tǒng)檢測低對比度表面的幾何缺陷,提升質檢可靠性;
? Park-Lock安全系統(tǒng)檢測:利用AI驅動的In-Sight 2800系統(tǒng),快速驗證多達20個組件的正確安裝,實現(xiàn)100%缺陷檢出率。
博格華納的成功案例證明,人機協(xié)作是電動汽車制造提質增效的關鍵??的鸵暤膬?yōu)異視覺技術正助力全球車企在電動化浪潮中贏得先機。
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