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「實例」說話丨博格華納如何通過康耐視機器視覺提升電動汽車動力驅動組件質量

隨著全球汽車行業(yè)加速向電動化轉型,電動汽車(EV)動力驅動組件的制造與檢測面臨更高要求。作為全球知名電驅動技術供應商博格華納(BorgWarner),致力于為EV動力總成提供更安全、更可靠的解決方案。然而,傳統(tǒng)人工檢測難以滿足復雜部件的精度需求,亟需優(yōu)異的機器視覺技術來提升質量管控。


客戶

博格華納

博格華納作為全球電驅動技術的領先供應商,專注于創(chuàng)新可持續(xù)的車行方案??偛课挥诿绹苄?span id="znvx1pbrh" class="">奧本山,成立于1928年,業(yè)務覆蓋渦輪增壓系統(tǒng)、傳動系統(tǒng)、電驅動系統(tǒng)等多個領域。

挑戰(zhàn)

電動汽車制造的高精度需求

電動汽車動力驅動系統(tǒng)由多個關鍵子組件協(xié)同工作而成,如電機、電控、逆變器等,任何微小裝配缺陷都可能影響整車性能。博格華納在韓國昌寧郡的生產中心,迫切需要引入更高精度、更可靠的視覺系統(tǒng),以解決實際生產中存在的以下問題:

電驅動系統(tǒng)中需檢測的部件結構復雜、圖像對比度低,傳統(tǒng)視覺系統(tǒng)難以穩(wěn)定識別;

RTV硅膠應用過程中,可能出現(xiàn)孔洞、氣泡和分布不均等問題,需對三維幾何結構進行精細識別;

Park-Lock系統(tǒng)由人工裝配完成,步驟繁復,容易出現(xiàn)細螺母未緊固、彈簧缺失、螺栓未齊平等問題。


解決方案

康耐視3D視覺系統(tǒng)&AI驅動檢測


康耐視3D視覺系統(tǒng)&AI驅動檢測.png

博格華納引入康耐視基于AI的2D與3D視覺檢測技術,覆蓋其裝配流程中的多個關鍵環(huán)節(jié)。兩者結合,有效提升整體檢測精度,并減少對人力的依賴,為原有裝配過程加上“一雙精準的眼睛:

? In-Sight 2800視覺系統(tǒng):搭載AI邊緣學習技術,輔助完成Park-Lock系統(tǒng)裝配后的圖像檢測,精準識別螺栓是否齊平、彈簧是否就位等細節(jié);


康耐視In-Sight 2800視覺系統(tǒng).png

? 3D視覺系統(tǒng)在RTV硅膠涂敷環(huán)節(jié)進行表面缺陷識別,利用三維形貌數(shù)據識別氣泡、孔洞及覆蓋不均等問題。


效果

檢測精度躍升,制造效率顯著提升

通過部署基于AI的康耐視機器視覺方案,博格華納不僅顯著降低人工檢測壓力,也實現(xiàn)了對電機、定子、動力驅動器等高精度部件的自動化檢測。

RTV硅膠缺陷檢測:精準識別孔洞、氣泡及涂抹不均等問題,避免電子元件短路風險;

動力驅動組件裝配驗證:通過3D視覺系統(tǒng)檢測低對比度表面的幾何缺陷,提升質檢可靠性;

Park-Lock安全系統(tǒng)檢測:利用AI驅動的In-Sight 2800系統(tǒng),快速驗證多達20個組件的正確安裝,實現(xiàn)100%缺陷檢出率。


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博格華納的成功案例證明,人機協(xié)作是電動汽車制造提質增效的關鍵??的鸵暤膬?yōu)異視覺技術正助力全球車企在電動化浪潮中贏得先機。


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